时事快讯！京东言犀获得了离散推理阅读理解DROP冠军称号

3月14日消息，据京东科技报消息，近日，在艾伦AI研究院发起的离散推理阅读理解DROP排行榜上，JDAI研究提出的NR-Rino模型以90.26%的准确率高居DROP排行榜榜首。

据了解，下拉列表是一项国际知名的评测任务，主要用于测试计算机在语言理解方面的数学推理能力。与很多单轮问答不同，离散推理阅读理解数据集DROP要求模型在语义理解的基础上具备数值推理能力。DROP Dataset的任务吸引了很多国际团队，包括Google Research、平安、腾讯等。DROP dataset的难点在于，问题的答案不是直接与文章匹配就能得到的，需要结合不同位置的数字及其上下文表征来推断。此外，加法、排序、统计等符号运算也对模型的综合推理能力提出了很大挑战。